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opencompass

C+17/40评估 / 观测洞察置信度:

OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models (Llama3, Mistral, InternLM2,GPT-4,LLaMa2, Qwen,GLM, Claude, etc) over 100+ datasets.

6,828PythonCreated 2023-06-15GitHub →
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Executive Insight

opencompass 属于「评估 / 观测」方向,综合分 17/40(C+)。当前最强项是 评估与验证、LLM 集成、Agent 自主性,短板集中在 记忆系统、工具使用。

核心优势

  • - 评估与验证达到 5/5(Level 5),说明该项目在这一能力上较成熟。
  • - LLM 集成达到 2/5(Level 2),说明该项目在这一能力上较成熟。
  • - Agent 自主性达到 2/5(Level 2),说明该项目在这一能力上较成熟。

能力短板

  • - 记忆系统仅 1/5,当前更像“可用基础版”,需要补齐工程化能力。
  • - 工具使用仅 1/5,当前更像“可用基础版”,需要补齐工程化能力。

适用场景

  • - 上线前质量评估
  • - 线上行为监控和追踪

落地风险与建议

  • - 该条目为启发式分析,建议在核心决策前做一次仓库级人工复核。
  • - 人机协作机制偏弱,生产环境需增加人工审批或灰度发布闸门。
  • - 补会话摘要与长期记忆存储,减少上下文丢失。
  • - 梳理工具调用协议,先统一输入输出,再做动态路由。

Intelligence Profile

LLM 集成Agent 自主性记忆系统工具使用知识检索 (RAG)多模态评估与验证人机协作

Dimensions

LLM 集成

Level 2

Level 2: 多轮对话 + Prompt 工程

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Agent 自主性

Level 2

Level 2: 多步执行(人工每步确认)

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记忆系统

Level 1

Level 1: 当前会话

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工具使用

Level 1

Level 1: 硬编码 1-2 个工具

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知识检索 (RAG)

Level 2

Level 2: Embedding + 向量检索

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多模态

Level 2

Level 2: 图片输入 + 文本输出

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评估与验证

Level 5

Level 5: 多 Agent 互审 + 迭代优化

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人机协作

Level 2

Level 2: AI 执行 + 人工审批

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Architecture

eval-obs ecosystem (GitHub)

OpenCompass is an LLM evaluation platform, supporting a wide range of models (Llama3, Mistral, InternLM2,GPT-4,LLaMa2, Qwen,GLM, Claude, etc) over 100+ datasets.

GitHub Live Metrics

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