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jailbreak_llms
B22/40UI / 聊天洞察置信度：中[CCS'24] A dataset consists of 15,140 ChatGPT prompts from Reddit, Discord, websites, and open-source datasets (including 1,405 jailbreak prompts).
chatgptjailbreakjailbreakinglarge-language-modelllmllm-securityprompt
Executive Insight
jailbreak_llms 属于「UI / 聊天」方向，综合分 22/40（B）。当前最强项是 记忆系统、人机协作、LLM 集成，短板集中在 工具使用、知识检索 (RAG)。
核心优势
- - 记忆系统达到 4/5（Level 4），说明该项目在这一能力上较成熟。
- - 人机协作达到 4/5（Level 4），说明该项目在这一能力上较成熟。
- - LLM 集成达到 3/5（Level 3），说明该项目在这一能力上较成熟。
能力短板
- - 工具使用仅 2/5，当前更像“可用基础版”，需要补齐工程化能力。
- - 知识检索 (RAG)仅 2/5，当前更像“可用基础版”，需要补齐工程化能力。
适用场景
- - 面向终端用户的 AI 产品
- - 多模型聊天入口
落地风险与建议
- - 该条目为启发式分析，建议在核心决策前做一次仓库级人工复核。
- - 评估与验证环节偏弱，上线前需要补充自动测试与回归策略。
- - 梳理工具调用协议，先统一输入输出，再做动态路由。
- - 优先引入检索层：切块 + 向量召回 + 重排，提升事实性。
Intelligence Profile
Dimensions
LLM 集成
Level 3
Level 3: 上下文管理 + Streaming
Heuristic from category + topics — verify manually
Agent 自主性
Level 3
Level 3: ReAct 循环（自主工具调用）
Heuristic from category + topics — verify manually
记忆系统
Level 4
Level 4: 分层记忆（短期/长期）
Heuristic from category + topics — verify manually
工具使用
Level 2
Level 2: 多工具 + 路由
Heuristic from category + topics — verify manually
知识检索 (RAG)
Level 2
Level 2: Embedding + 向量检索
Heuristic from category + topics — verify manually
多模态
Level 2
Level 2: 图片输入 + 文本输出
Heuristic from category + topics — verify manually
评估与验证
Level 2
Level 2: 规则校验
Heuristic from category + topics — verify manually
人机协作
Level 4
Level 4: 自适应（知道什么时候该问人）
Heuristic from category + topics — verify manually
Architecture
ui-chat ecosystem (GitHub)
[CCS'24] A dataset consists of 15,140 ChatGPT prompts from Reddit, Discord, websites, and open-source datasets (including 1,405 jailbreak prompts).
GitHub Live Metrics
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